ETIS-image est un projet de recherche adossé à la cohorte nationale ETIS (Endovascular Treatment in Ischemic Stroke – imaging database – https://etis-france.org/ ), promue par l’hôpital FOCH.

Ce projet vise à structurer et valoriser des données d’imagerie médicale multimodale chez des patients victimes d’accident vasculaire cérébral (AVCAccident Vasculaire cérébral : un déficit neurologique soudain d'origine vasculaire causé par un infarctus ou une hémorragie au niveau du cerveau https://fr.wikipedia.org/wiki/Accident_vasculaire_cérébral More) ischémique, dans un contexte de prise en charge en phase aiguë par thrombectomieretrait mécanique d'un thrombus (synonyme de caillot sanguin) dans un vaisseau sanguin, veine ou artère https://fr.wikipedia.org/wiki/Thrombectomie More.

L’imagerie joue un rôle central dans le diagnostic, le choix thérapeutique et l’évaluation de l’efficacité des traitements de l’AVCAccident Vasculaire cérébral : un déficit neurologique soudain d'origine vasculaire causé par un infarctus ou une hémorragie au niveau du cerveau https://fr.wikipedia.org/wiki/Accident_vasculaire_cérébral More. Le développement d’outils avancés, notamment basés sur l’intelligence artificielle, nécessite des bases de données de grande ampleur, fiables et annotées.

Une question ?

Comment disposer de données d’imagerie multimodale de haute qualité, suffisamment nombreuses et standardisées, pour améliorer la compréhension des mécanismes de l’AVCAccident Vasculaire cérébral : un déficit neurologique soudain d'origine vasculaire causé par un infarctus ou une hémorragie au niveau du cerveau https://fr.wikipedia.org/wiki/Accident_vasculaire_cérébral More, optimiser la prise en charge en phase aiguë et affiner le pronostic des patients à court et long terme ?

Une solution ?

ETIS-image propose la constitution d’une base de données centralisée d’imageries réalisées avant, pendant et après la thrombectomieretrait mécanique d'un thrombus (synonyme de caillot sanguin) dans un vaisseau sanguin, veine ou artère https://fr.wikipedia.org/wiki/Thrombectomie More chez des patients atteints d’AVCAccident Vasculaire cérébral : un déficit neurologique soudain d'origine vasculaire causé par un infarctus ou une hémorragie au niveau du cerveau https://fr.wikipedia.org/wiki/Accident_vasculaire_cérébral More ischémique. Cette base multimodale (scannerune technique d'imagerie médicale qui consiste à mesurer l'absorption des rayons X par les tissus puis, par traitement informatique, à numériser et enfin reconstruire des images 2D ou 3D des structures anatomiques https://fr.wikipedia.org/wiki/Tomodensitométrie More, IRMLe terme IRM signifie Imagerie par Résonance Magnétique mais il peut désigner l'examen, l'image ou l'imageur.Pour en savoir + sur l'IRM et son principe More, angiographie) est contrôlée, annotée et intégrée aux données cliniques, afin de constituer un socle robuste pour la recherche et le développement d’outils diagnostiques et pronostiques.

Comment s’organise l’étude ?

ETIS-image s’appuie sur la cohorte multicentrique française ETIS (NCT03776877). Fin 2025, la cohorte regroupait plus de 30 000 patients dont près de la moitié est présente dans ETIS-image :

• environ 14 000 patients,
• > 35 000 examens d’imagerie,
• issus de 30 centres hospitaliers français.

Les imageries sont envoyées par les centres investigateurs via l’application EurekaCette application permet au centre investigateur de l’étude clinique de sélectionner les données d’imagerie à envoyer, de les pseudonymiser et de les transférer de manière sécurisée (HTTPS + cryptage complémentaire) au centre gestionnaire de la base de données imagerie. More.

→ Un replay du webinaire de formation à l’utilisation de EurekaCette application permet au centre investigateur de l’étude clinique de sélectionner les données d’imagerie à envoyer, de les pseudonymiser et de les transférer de manière sécurisée (HTTPS + cryptage complémentaire) au centre gestionnaire de la base de données imagerie. More est disponible ici.

Les imageries sont contrôlées et annotées sur la plateforme ArchiMed. Depuis 2022, des ensembles de données ont été partagés avec des équipes de recherche dans le cadre de sous-projets : les segmentations issues de ces collaborations et du travail du core-lab ETIS-ont été réintégrées à la plateformeensemble des équipements, des matériels (logiciels, documentaires) et des personnes nécessaires pour la réalisation d’un ou plusieurs services More ArchiMedArchiMed est une application qui stocke les images médicales (ainsi que les métadonnées) dans une base de données avec une architecture choisie : étude/sujet/examen qui permet de gérer les accès de manière granulaire. ArchiMed dispose d‘un visualisateur basique autant pour la partie images que pour les métadonnées afin de faciliter la manipulation des données. En apprendre plus sur la plateforme ArchiMed. More pour enrichir la base de données.

L’objectif final

L’objectif est de fournir une infrastructure pérenne permettant le développement, l’évaluation et la validation d’outils d’analyse d’imagerie, en particulier basés sur l’intelligence artificielle, afin d’améliorer la recherche sur l’AVCAccident Vasculaire cérébral : un déficit neurologique soudain d'origine vasculaire causé par un infarctus ou une hémorragie au niveau du cerveau https://fr.wikipedia.org/wiki/Accident_vasculaire_cérébral More et, à terme, la prise en charge et le pronostic des patients.